大數據產業規劃

大數據產業規劃公司 1、一種得到業界普遍認可的定義來源于管理咨詢公司麥肯錫
大數據指超過了典型數據庫軟件工具搜集、存儲、管理和分析能力的數據集

2、國務院《促進大數據發展行動綱要》對大數據產業的定義
大數據產業是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

3、"擁有大量數據"并非大數據的精髓，大數據有兩大關鍵特征
需要處理數據超出常用軟硬件環境的處理能力，需要使用分布式處理、列式存儲等處理方式

大數據產業規模：

在全球七大重點領域內（包括教育、交通、消費、電力、能源、大健康以及金融），大數據的應用價值預計在32200-53900億美元之間。

全球七大重點領域大數據應用潛在價值	2011-2018年中國大數據產業營收規模及增速

大數據產業重要政策盤點：

政府層面發展大數據產業的戰略意義：

1、大數據成為推動經濟轉型發展的新動力

大數據改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。

2、大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇

在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利于更好發揮數據資源的戰略作用。

3、大數據成為提升政府治理能力的新途徑

大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段，建立"用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新"的管理機制，實現基于數據的科學決策。

企業層面發展大數據運營的商業價值：

利用"大數據"的五種方法

　　● 以時效性更高的方式向用戶提供"大數據"。在公共領域，跨部門提供"大數據"能大幅減少檢索與處理時間。在制造業，集成來自研發、工程、制造單元的數據可以實現并行工程，縮短產品投放市場的時間。

　　● 通過開展數據分析和實驗尋找變化因素并改善產品性能。由于越來越多的交易數據都以數字形式存在，各機構可以收集有關產品或用戶的更加精確和詳盡的數據。

　　● 區分用戶群，提供個性化服務。"大數據"能幫助機構對用戶群進行更加細化的區分，并針對用戶的不同需求提供更加個性化的服務。這是營銷和危機管理方面常用的方法，但也可以為公共領域等帶來變革。

　　● 利用自動化算法支持或替代人工決策。復雜分析能極大改善決策效果，降低風險，并挖掘出其他方法無法發現的寶貴信息。此類復雜分析可用于稅務機構、零售商等。

　　● 商業模式、產品與服務創新。制造商正在利用產品使用過程中獲得的數據來改善下一代產品開發，以及提供創新性售后服務。實時位置數據的興起帶來了一系列基于位置的移動服務，例如導航和人物跟蹤。

我們致力于：

中機院起源于B2B競爭情報監測，發展壯大于研究和咨詢，成名于規劃思想的傳播。在大數據版塊，中機院整合了13大類國內官方統計數據及國外40多個知名政府大數據、產業園區大數據、產業經濟數據庫，形成政府大數據和園區大數據兩大產品線，在公共事業、消費、金融、工業、醫療等領域服務客戶近十年。

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●大數據產業招商策劃　　　　 ●大數據產業招商代理
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