據(jù) IDC 預(yù)測(cè)，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模有望在 2017年達(dá) 530 億美元，2015-17 年 CAGR達(dá)到 40%， 。根據(jù)美國(guó)參議院商務(wù)、科學(xué)與運(yùn)輸委員會(huì)發(fā)布的報(bào)告，全美數(shù)據(jù)中介市場(chǎng) 2012年的總規(guī)模達(dá) 1500 億美元，兩倍于當(dāng)年美國(guó)情報(bào)總預(yù)算。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng) 2012 年開始啟動(dòng)，目前我國(guó)已成為僅次于美國(guó)的數(shù)據(jù)大國(guó)，大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式逐漸得到市場(chǎng)印證。據(jù)WiKibon 測(cè)算，2016 年大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)超過(guò) 100 億元，2018 年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)高達(dá) 180 億。其中政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模較大，四個(gè)行業(yè)將占據(jù)市場(chǎng)份額的半壁江山，各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求潛在市場(chǎng)空間可觀。預(yù)計(jì)到 2020 年，將占全球數(shù)據(jù)總量的 21%。這些多源、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，都需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和挖掘，以產(chǎn)生數(shù)倍于數(shù)據(jù)本身的價(jià)值。
2012-2017 全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
歐美大數(shù)據(jù)主要價(jià)值領(lǐng)域
2015年 4 月 14 日，全國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)交易所——貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運(yùn)營(yíng)，并完成首批大數(shù)據(jù)交易，交易所會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、建模，并加以分析后出售，而不透露個(gè)人信息，這意味著我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)得到進(jìn)一步的規(guī)范，成為真正的可交易的流通資產(chǎn)。
無(wú)論國(guó)內(nèi)或國(guó)外，互聯(lián)網(wǎng)公司是最早應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)，業(yè)界普遍認(rèn)為，2012 年是大數(shù)據(jù)商用元年，從大數(shù)據(jù)概念到技術(shù)發(fā)展與成熟、直至大數(shù)據(jù)商業(yè)化發(fā)展， 在能力、 商業(yè)模式等方面， 互聯(lián)網(wǎng)公司均走在最前端， 其中海外以 Google、Amazon 為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭處在第一領(lǐng)先梯隊(duì)，國(guó)內(nèi)阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司正在迎頭趕超，阿里擁有淘寶和天貓購(gòu)物網(wǎng)站的瀏覽點(diǎn)擊購(gòu)買歷史，騰訊擁有中國(guó)最大的用戶數(shù)和由此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)，兩家都已經(jīng)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用起來(lái)，比如阿里的芝麻信用以及騰訊的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
2012 年-2018 年，我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來(lái)飛速發(fā)展，預(yù)計(jì)到 2018 年，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模有望逼近 180 億。其中政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模較大，四個(gè)行業(yè)將占據(jù)一半市場(chǎng)份額，各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求潛在市場(chǎng)空間可觀。
“十二五”期間，我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展非常迅速，2014年市場(chǎng)規(guī)模為4.7億元，短短兩年的市場(chǎng)，到2014年，市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)到了23.2億元，同比2013年，增長(zhǎng)高達(dá)107.14%，是2012年市場(chǎng)規(guī)模的4.93倍。未來(lái)三年，大數(shù)據(jù)行業(yè)有望一直保持100%以上的增長(zhǎng)率，2015年上年年市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)2014年全年，達(dá)到25.71億元，與2014年同期相比，增長(zhǎng)率達(dá)到75.6%。
2014-2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（單位：億元，%）
運(yùn)營(yíng)商全產(chǎn)業(yè)迎優(yōu)質(zhì)發(fā)展機(jī)遇。就商業(yè)模式而言，目前運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中主要模式包括“賣設(shè)備” 、 “賣服務(wù)”和“賣數(shù)據(jù)”三種。
2011-2017 年全球大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
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分類
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2011
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2012
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2013
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2014
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2015
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2016
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2017
|
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云
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3.6
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6.2
|
11.9
|
18.2
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25.2
|
30.5
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36.5
|
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行業(yè)解決方案
|
28
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44.2
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61.5
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101
|
135
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160
|
172
|
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應(yīng)用
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5.2
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9.9
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16.9
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34.5
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52.9
|
66.5
|
77.5
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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
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0.7
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1.3
|
2.9
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5
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8
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10
|
12
|
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
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6.2
|
8.8
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13.1
|
17.5
|
22.5
|
24.5
|
27
|
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基礎(chǔ)軟件
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1.4
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4.4
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8.3
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10.8
|
12.5
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16
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19
|
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網(wǎng)絡(luò)
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1.5
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2.3
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4.2
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6.5
|
8.5
|
10.1
|
11.5
|
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存儲(chǔ)
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11
|
17.5
|
30.9
|
42
|
55
|
64
|
69.5
|
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計(jì)算
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15.3
|
22.9
|
36.5
|
49.2
|
64
|
71
|
76
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“賣設(shè)備” ：數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域 ——益 受益 4G 發(fā)展將率先爆發(fā)。數(shù)據(jù)采集的對(duì)象主要包括信令數(shù)據(jù)、 用戶行為數(shù)據(jù)、 CRM 數(shù)據(jù)等等。 企業(yè)按照所采集的數(shù)據(jù)類型不同可分為以下三類：第一，（ 客戶關(guān)系管理（CRM） ） 數(shù)據(jù)采集，即主要采集客戶行為相關(guān)數(shù)據(jù)，該領(lǐng)域主要企業(yè)包括亞聯(lián)、中興通訊、天源迪科；第二， 網(wǎng)優(yōu)數(shù)據(jù)采集，即主要采集信令數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)， 該領(lǐng)域主要企業(yè)為世紀(jì)鼎利、 宜通世紀(jì)、 拓明信息 （東土科技） ； 第三， 測(cè) 深度包檢測(cè) （ （DPI） ）數(shù)據(jù)采集，即通過(guò)對(duì)應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層的流量進(jìn)行深度檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)識(shí)別與控制（如對(duì) VOD視頻業(yè)務(wù)）。
“賣服務(wù)” ：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與匯聚 —— 依托云計(jì)算與分布式技術(shù)，整合共享是趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式下， 運(yùn)用一個(gè)分布式的體系將海量采集后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合共享與調(diào)配是存儲(chǔ)匯聚業(yè)務(wù)的趨勢(shì)，具備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式技術(shù)的公司將在這一領(lǐng)域占得先機(jī)。運(yùn)營(yíng)商將加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)商業(yè)化，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于匯聚領(lǐng)域，典型企業(yè)主要為具備云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)等技術(shù)實(shí)力的公司。
“賣數(shù)據(jù)” ：數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 —— 從基礎(chǔ)分析向深度分析轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式下，數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑼卣沟叫袨榉治觥⒕珳?zhǔn)營(yíng)銷、商業(yè)智能、企業(yè)服務(wù)等眾多領(lǐng)域，這對(duì)數(shù)據(jù)分析深度的要求將大幅提高，具備專業(yè)化數(shù)據(jù)分析能力的公司將受益。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，企業(yè)按照其提供的分析服務(wù)類型可分為兩類：第一，提供業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐軟件（BOSS）分析服務(wù)的企業(yè)，包括天源迪科等；第二，提供商業(yè)智能（BI）分析服務(wù)的企業(yè)。
