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    國家及地方政策如何支持算力發展? 算力產業有哪些創新方向?

    來源:原創  時間:2025-03-14  點擊:395
    隨著數字經濟的蓬勃發展,算力作為核心生產力,已成為推動經濟社會高質量發展的新引擎。國家高度重視算力產業的發展,出臺了一系列政策文件支持算力基礎設施建設與創新。例如,“東數西算”工程的實施,旨在優化算力資源布局,提高算力使用效率。同時,各地政府也積極響應,紛紛出臺相關政策措施,推動本地算力基礎設施建設和產業發展,全國上下已形成推動算力產業快速健康發展的良好局面。在創新方向上,算力產業正朝著硬件創新、

    隨著數字經濟的蓬勃發展,算力作為核心生產力,已成為推動經濟社會高質量發展的新引擎。國家高度重視算力產業的發展,出臺了一系列政策文件支持算力基礎設施建設與創新。例如,“東數西算”工程的實施,旨在優化算力資源布局,提高算力使用效率。同時,各地政府也積極響應,紛紛出臺相關政策措施,推動本地算力基礎設施建設和產業發展,全國上下已形成推動算力產業快速健康發展的良好局面。在創新方向上,算力產業正朝著硬件創新、軟件創新、應用創新、綠色低碳創新以及算力網絡創新等多個方向發展。

    國家及地方政策如何支持算力發展? 算力產業有哪些創新方向?

    一、國家和地方層面的算力產業政策支持:


    國家出臺了一系列政策來推動算力發展,比如“東數西算”工程,這是為了優化算力資源布局,提高算力使用效率。還有《算力基礎設施高質量發展行動計劃》,這個計劃強調了算力基礎設施的建設,包括優化算力高效運載質量等。另外,國家還通過資金扶持、稅收優惠等方式,鼓勵企業加大算力研發投入,推動算力技術創新和應用推廣。具體如下:


    國家層面

    - 推動算力基礎設施建設:出臺《算力基礎設施高質量發展行動計劃》,提出優化算力高效運載質量,探索構建布局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯網,增強異構算力與網絡的融合能力,通過網絡的應用感知和資源分配機制,及時響應各類應用需求,實現計算、存儲的高效利用。

    - 提升算力服務能力:發布《關于加快公共數據資源開發利用的意見》,聚焦算力網絡和可信流通,支持數據基礎設施企業發展。同時,推動算力服務模式創新,鼓勵算力中心提供“隨接隨用、按需付費”的云端算力服務,降低中小企業用算成本。

    - 促進算力與人工智能融合發展:通過《推動工業領域設備更新實施方案》,推動“云邊端”算力協同發展,加大高性能智算供給,在算力樞紐節點建設智算中心。此外,支持有條件的企業圍繞先進計算、新型智算等技術和核心器件、設備加大研發投入,系統開展算力芯片制造、架構設計等軟硬件“卡脖子”技術攻關。


    地方層面


           對于地方政策,不同地區根據自身特點和優勢,制定了相應的支持措施,具體如下:

    - 北京:發布《北京市算力基礎設施建設實施方案(2024—2027年)》,提出改變智算建設“小、散”局面,集中建設一批智算單一大集群。同時,出臺《關于進一步推動首都高質量發展取得新突破的行動方案(2023—2025年)》,提升算力資源統籌供給能力,支持海淀區建設北京人工智能公共算力中心、朝陽區建設北京數字經濟算力中心。

    - 上海:制定《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案(2023-2025年)》,建設高效協同的算力體系,建設“E級”超算載體、人工智能公共算力平臺,因地制宜部署邊緣計算資源池,對接“東數西算”國家戰略,建設樞紐型算力調度平臺。

    - 天津:發布《天津市算力產業發展實施方案(2024—2026年)》,從打造人工智能應用行業數據集、拓展算力賦能領域、推動算力綠色低碳安全發展等方面進行規劃。同時,研究制定促進算力推廣、算電協同等方面的具體措施,對滿足布局導向要求的智算中心、市級算力調度平臺項目給予金融產品和服務及企業上市培育等方面的支持。


    二、算力產業的創新方向


    在算力產業的創新方向上,從硬件、軟件、應用、綠色低碳、算力網絡等幾個方面來展開。硬件方面,芯片技術突破、服務器技術創新、存儲技術升級等都是重要的創新方向。軟件方面,基礎軟件研發和智能算力優化是關鍵。應用方面,拓展算力賦能領域和推動算力與新興技術融合是主要趨勢。綠色低碳方面,可再生能源應用和節能技術升級是重要方向。算力網絡方面,算力資源協同調度和算網融合技術發展是重點。具體如下:


    硬件創新

    - 芯片技術突破:通用芯片性能不斷提升,通過優化架構、提高制程工藝等方式增強計算能力和能效比。專用芯片如人工智能芯片、邊緣計算芯片等發展迅速,滿足特定場景下的算力需求。

    - 服務器技術創新:CPU+xPU異構計算及浸沒式液冷技術有望快速發展,成為市場主流產品。大功率密度服務器將快速普及,散熱效果更好的浸沒式液冷技術也將得到廣泛應用。

    - 存儲技術升級:3D NAND等閃存技術實現突破,存儲密度提升明顯。未來,高端全閃存介質將受到更多關注,以滿足算力應用對存儲性能的高要求。


    軟件創新

    - 基礎軟件研發:操作系統、中間件等基礎軟件不斷優化,提高算力資源的管理和調度效率。例如,支持異構計算環境的操作系統和調度軟件,能夠更好地發揮不同計算芯片的性能優勢。

    - 智能算力優化:人工智能算法不斷優化和創新,提高算法的準確性和效率。同時,智能算力的可擴展性和能效比也將不斷提高,以滿足大規模、高效率、低能耗的需求。


    應用創新

    - 拓展算力賦能領域:結合本地特色拓展算力在智能制造、智能網聯汽車、智慧教育、智慧醫療等領域的應用。例如,在智能制造領域,推動工業基礎算力資源和應用能力融合,提升產線機器人和自動化設備的智能化水平。

    - 推動算力與新興技術融合:算力與人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術深度融合,推動算力產業向智能化、融合化方向發展。例如,算力網絡的建設,能夠根據業務需求在云、邊、端之間按需分配和靈活調度計算資源、存儲資源以及網絡資源。


    綠色低碳創新

    - 可再生能源應用:算力行業將加大對太陽能、風能、水能等可再生能源的應用,通過建設分布式能源系統、與能源供應商合作等方式,提高可再生能源在算力能源供應中的比例。

    - 節能技術升級:采用高效制冷方案、高效供配電方案等措施,推動算力中心的綠色低碳發展。例如,液冷技術在數據中心的應用,能夠有效降低數據中心的能耗。


    算力網絡創新

    - 算力資源協同調度:隨著“東數西算”工程的推進,算力網絡的建設和發展將進一步推動算力資源的最優配置,實現算力資源的協同調度。推動建設全國綜合性算力平臺,實現算力資源的動態監測、智能調度與優化配置。

    - 算網融合技術發展:數字技術的迭代升級對算力基礎設施提出了更高要求,推動算力基礎設施的智能化建設。例如,數據處理器(DPU)、無損網絡等技術的升級與試點應用,實現算力中心網絡高性能傳輸。



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