借鑒日本的成功經驗，我國通過構建完善的智能制造頂層設計體系、、提升智能制造核心技術支撐、完善和強化創新平臺建設、建立完備的智能制造服務體系、構建智能制造產業生態體系、補齊智能制造企業發展短板等舉措，推進智能制造產業加速發展。
一、構建完善的智能制造頂層設計體系
從《日本制造業白皮書》到《科學技術創新綜合戰略》都對日本未來高科技產業、智能制造產業發展方向進行了動態規劃，構建了完善的頂層體系，決定了日本未來智能制造產業的發展方向，奠定了其在智能制造領域全球領先優勢。一是對智能制造系統進行整體規劃，結合制造企業的現狀、業務痛點等共性問題，通過智能制造評估定位企業智能化水平，制定合理的實施計劃，也可以引進第三方合作，為企業提供規劃、評估等咨詢服務。二是按照“試點突破、全局發展”的原則，由點帶面推動智能制造全生態鏈發展。對智能制造企業進行全面評估，選取在技術領域具有發展潛力的試點企業，大力支持其在研發、集成應用和生產服務等領域先行先試，實現突破式創新，形成可復制推廣的新技術、新模式，帶動智能制造發展的根本性突破。三是探索政策創新，成熟一批推廣一批。探索實施智能制造應用的梯度扶持，按照企業自動化、智能化和智能制造示范等三個層次，實施分類培育，滿足不同層次企業發展需求。
二、提升智能制造核心技術支撐
以物聯網為核心的智能制造體系、互聯工業戰略、機器人新戰略、工業價值鏈計劃等戰略舉措能夠順利實施都得益于日本強大的核心技術支撐。一是推進聯合協作創新。按照積木式創新理念做好人工智能技術創新的規劃和設計，明確產業智能化在不同行業領域、不同研發階段和不同技術需求所具備的不同特征，有規劃地組織和引導人工智能企業、科研機構和研發團隊通過合理的分工協作開展差異化研究，推進創新成果的有效對接，避免出現大面積重復性低質化創新。二是加快智能制造共性關鍵技術研究及生產線智能化提升改造，構建自動化、柔性化、智能化開放式制造平臺，鼓勵開展具有深度感知、智慧決策、自動執行功能的邊緣計算領域研究，優化工業云數據精準度和可靠性，減少集中的大眾化基礎研究，提高人工智能研究層次，提升智能化技術創新效率。三是加大工業軟件產業扶持力度，鼓勵具有一定實力的投融資機構和企業與軟件企業開展合作，引導軟件企業結合云計算、邊緣計算等先進技術實現工業軟件產品的研發創新，與上下游企業組成供應商聯合體，形成能力互補的解決方案，構建工業軟件生態體系。
三、完善和強化創新平臺建設
日本智能制造每個發展階段都貫穿著“官產學研”合作，通過企業間的互聯實現資源共享，在政府參與下為智能制造產業發展構建技術、生產、運營和服務平臺，推進新一代智能制造技術、產品和模式持續創新。一是培育人工智能產業示范區，選擇一批“兩化融合”發展基礎好的特色產業園區，構建“互聯網+”集聚區新業態、新模式，建立園區綜合智能系統，實現園區運行管理和服務數字化、智能化。二是推進互聯網工業平臺建設，夯實較早推進工業互聯網發展行動計劃的基礎和優勢，搶抓“互聯網+先進制造業”新一輪發展機遇，充分發揮工業互聯網產業聯盟的橋梁作用，帶動企業智能化升級改造、工業互聯網平臺建設和企業云上平臺。三是推進智能工廠自動化集成商建設，加快智能設備、智能控制系統及工業互聯網等各個層級的互聯互通與系統集成，滿足制造業設計研發、生產制造、運營管理、精準服務和物流調度等不同細分需求。
四、建立完善的智能制造服務體系
日本的智能制造發展戰略都融入了完善的服務體系，機器人新戰略將構建完善的機器人應用環境作為重要內容，工業價值鏈參考架構提出了制造業全面質量管理體系，互聯工業將服務體系作為企業互聯的橋梁和紐帶。一是打通上下游產業鏈與服務鏈，支持面向人工智能領域的服務定制和服務交易，支持各種環節實時在線服務，構建覆蓋人工智能整個行業、貫通產業全流程、全要素的全方位服務體系。二是組織開展智能制造專業論壇與培訓，針對制造企業對智能制造涉及的新技術和新理念，如邊緣計算、工業大數據、CPS、工業APP等，為制造企業更準確理解和推進智能制造提供學習交流平臺。三是建設一批行業級、企業級工業大數據與工業云服務平臺，依靠云計算、大數據、物聯網等新興信息技術，把研發、生產、物流、市場和銷售等環節都統一到智能數據平臺上，全面構建人工智能全產業鏈服務體系，培育社會化、共享化、網絡化的人工智能產業新模式，促進社會多元化生產資源協作和產業鏈資源有效整合。
五、構建智能制造產業生態體系
日本智能制造不僅擁有十分完善的產業鏈，還擁有在全球占有明顯優勢的領軍企業，不斷推進智能制造產業模式創新、業態創新和產品創新，有效帶動智能制造的整體提升。一是打造一批智能制造領軍企業，引進、培育和扶持一批智能制造骨干企業，重視單項技術的研發以及智能制造小微企業的發展。二是通過產業鏈加快智能制造落地。有針對性地在智能制造行業和產業鏈相關行業領域的智能制造骨干企業實施以產業轉型升級為目的的智能制造全面提升工程，帶動智能制造產業鏈上下游企業和配套行業開展針對性的智能化升級，形成良性循環。三是加快制造模式和業態創新。圍繞機械裝備制造、信息電子、醫藥生物等智能制造重點融合行業，鼓勵企業探索推廣離散型、流程型的大規模個性化定制、遠程運維服務和網絡協同制造等智能制造新模式，可探索在機械裝備制造領域實施遠程運維服務模式、在石化領域推廣全生產過程能源優化管理模式等。
六、補齊智能制造企業發展短板
自日本開始實施智能制造發展計劃以來，在人工智能、機器人、智能化精益生產等高技術領域取得了突破性發展，實現了傳統制造業與先進技術的深度融合。一是重視智能制造企業的收益率指標情況。在加速發展智能制造企業科技研發的同時，強調凈資產收益率指標的重要性，充分反映了制造企業的附加價值。二是構建完善的商業模式。智能制造企業所生產的產品仍然是以國際、國內市場終端消費、客戶服務作為主要目標，技術創新、產品研發需要以市場需求為導向，加強捕捉市場機會的敏銳性，不要單純偏執于技術創新，有效滿足市場需求的創新創造才能最大限度發揮智能制造的商業價值。三是建立運行高效靈活的現代企業制度。以應用智能技術為核心實現產業升級轉型的同時，也要實現企業制度的現代化。當面臨技術改進和技術革新的選擇時，如何跨越這道“創新陷阱”，打破因循守舊的固有思維，開拓進取的現代企業制度將起到積極的作用。(作者：王立巖 李曉欣)